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Towards Efficient LLM Grounding for Embodied Multi-Agent Collaboration - 智源社区论文
Meta描述:
将大型语言模型（LLMs）的推理能力应用于具体任务是具有挑战性的，因为物理世界的复杂性。特别是，LLM规划多智能体协作需要智能体之间的通信或信用分配作为反馈，以重新调整提出的计划并实现有效的协调。然而，现有方法过度依赖物理验证或自我反思，导...
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Keywords:
人工智能,自然语言处理,机器学习,人工智能论文,AI论文
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H1标签:
Towards Efficient LLM Grounding for Embodied Multi-Agent Collaboration
字数统计:
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